项目进展：科研 Agent 从模拟闭环走向低风险真实验证

当天的核心进展，是科研 Agent 的模拟闭环完成了端到端验证：后续实验能够基于前一轮的实际结果生成，且研究决策、方案提出、独立审查、预算约束和人工审批已形成可追溯链路。下一阶段不再继续堆叠基础设施，而是选择一个成本低、协议清晰的真实任务，验证完整工作流是否在受控条件下成立。

阶段成果：从流程可用到结果可追溯

本轮验证确认，实验不是预先编排的固定脚本，而是会读取已落盘的结果再决定下一步。研究决策、实验假设、结果分析和审查记录各自独立保存，使“完成”不再只是进程结束，而是包含解释与复核的完整状态。

方案设计：职责分离与可证伪假设

系统将研究方向判断、实验方案与结果审查分为相对独立的职责。每个方案需要明确研究问题、预测、固定变量、成功标准与证伪条件；仅有指标上升并不足以认定为有效结论。这一设计把实验从“反复调参”转向以信息增益为目标的验证。

关键实现：把运行风险纳入工作流

进展中补齐了预算阈值、弱证据停止策略、人工审批、实验产物隔离与可恢复执行等边界。遇到网络或执行中断时，系统需要先判断已有改动和运行状态，再决定是否恢复，而不是无条件重试。这样既保留自动化效率，也避免高成本实验在异常条件下失控。

验证结果：先完成模拟闭环，再进入真实项目

自动回归已通过，模拟项目证明后一轮实验会使用前一轮的真实观测结果。当前的重要决策是：首次真实验证只选分钟级、可复核、可复用既有评测资源的任务，不追求性能突破，也不直接开始长时间训练。

下一步计划：低风险真实闭环

下一步先对候选真实项目做只读检查，确认版本状态、评测命令、可用资源与预计成本；在人工确认后，才通过隔离工作区开展单变量、小规模实验。草稿在收到本次审核上下文中来自指定收件人的明确“发布”前，将保持 draft: true。